LLM 토큰 수 어림 계산기
글을 붙여넣으면 대략 몇 토큰인지 범위로 보여 줘요. 토큰은 모델마다 세는 방식이 달라서 이 값은 추정이에요. 입력한 글은 브라우저 안에서만 처리되고 어디에도 보내지 않아요.
이 글은 주소에도 싣지 않아요. 링크를 복사하면 고른 창 크기만 담겨요.
글을 넣으면 여기에 나타나요
글을 넣으면 여기에 나타나요
영어는 Google 공식 문서의 「1토큰은 약 4글자, 100토큰은 영어 단어 60~80개」를 기준으로 범위를 잡았어요. 한국어·한자는 공식 비율이 없어서 토크나이저에 따라 한 음절이 0.5~1.4토큰쯤으로 넓게 잡았어요.
자주 묻는 질문
왜 한 숫자가 아니라 범위로 나오나요?
토큰은 모델마다 쓰는 토크나이저가 달라서 같은 글도 모델에 따라 수가 달라요. 이 도구는 어느 모델의 토크나이저도 그대로 돌리지 않고 글자 종류별 비율로 어림하기 때문에, 낮게 잡은 값과 높게 잡은 값을 함께 보여 줘요.
한국어는 영어보다 토큰이 더 많이 드나요?
같은 뜻을 쓸 때 대체로 그래요. 영어는 단어 하나가 한두 토큰으로 묶이는 경우가 많지만, 한글은 음절 하나가 한 토큰 안팎으로 쪼개지는 경우가 많아요(공식 수치가 아니라 대략의 경향이에요). 다만 토크나이저가 나올 때마다 한국어 효율이 달라지니 정확한 비교는 공식 도구로 해 보세요.
정확한 토큰 수는 어디서 세나요?
OpenAI는 tiktoken 라이브러리, Anthropic과 Google은 토큰을 세는 API를 공식으로 안내해요. 아래 공식 링크에서 모델에 맞춰 세는 방법을 볼 수 있어요.
입력한 글이 어딘가에 저장되나요?
아니요. 계산은 브라우저 안에서만 하고, 글은 서버로 보내지도 주소에 싣지도 않아요.
AI 서비스의 공식 발표는 리서치로그가 한국어 카드로 모아요
지금은 운영자가 먼저 써 보고 있어서 가입해도 업데이트 화면은 아직 열리지 않아요. 어떤 기능인지 먼저 볼 수 있어요.